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스마트병원 선도모델 개발 사업

지난해 강동경희대학교병원은 보건복지부가 공모한 스마트병원 선도모델 개발 지원사업에 선정됐다.
앞으로 스마트병원 환경 관리 분야 주관기관으로서 어떤 혁신을 만들어 갈지 이번 사업의 총괄 책임을
맡고 있는 강동경희대병원 정보전략실장이자 통합 EMR 사무국장 유승돈 교수의 설명을 들어본다.

지난해 강동경희대학교병원은 보건복지부가 공모한 스마트병원 선도모델 개발 지원사업에 선정됐다.
앞으로 스마트병원 환경 관리 분야 주관기관으로서 어떤 혁신을 만들어 갈지 이번 사업의 총괄 책임을 맡고 있는 강동경희대병원 정보전략실장이자 통합 EMR 사무국장 유승돈 교수의 설명을 들어본다.

Writer. 전하영 Photo. 김정호

신생아 중환자실의 환자정보를 담은 스마트 네임택

더 안전한 의료환경 구축을 선도하다

‘스마트병원 선도모델 사업’은 정보통신기술(ICT)을 활용해 의료현장의 문제를 해결하고 환자들이 보다 안전한 환경에서 더 좋은 의료서비스를 받을 수 있도록 보건복지부가 지원하는 사업이다. 2023년에는 의료진 교육 및 훈련, 스마트 투약안전 환경 조성, 스마트병원 환경 관리 분야를 선도할 의료기관을 공모했다.

“강동경희대학교병원은 ‘환경 관리 분야’ 주관기관으로서 혁신적인 기술과 IoT 기반 관리시스템 구축 및 실증을 주도하게 됐습니다. 즉, 포스트 코로나 시대에 의료 현장의 Unmet needs(미해결 요구)를 분석해 해결 중심형 병원 환경 관리 모델을 개발하는 것인데요. 사업 구상단계부터 중소병원 확산을 목표로 최적의 컨소시엄을 구성해 사업을 추진 중입니다.”

강동경희대병원은 적극적 사업 실행을 위해 운영본부, 의공학팀, 간호본부, 국내교류팀으로 구성된 추진단과 ESG 위원회를 출범했다. 사업 추진단과 ESG 위원회는 전 직원 대상 의료폐기물 분리배출 안내 동영상 제작, 아이디어 공모전 등을 진행하며 ESG 경영 공감대를 형성하고 있다.

사람 중심의 디지털병원으로

이번 사업의 핵심 성과 목표는 크게 스마트 의료폐기물 관리, 스마트 의료기기 관리, 스마트 입원환자 케어, 스마트 지역의료 연계 네트워크 등이다. 스마트 의료폐기물 아이디어 공모전에 30건이 넘는 공모가 접수됐고, 선정 투표에 200여 명이 참여하는 등 현재 스마트 의료기술 현장 적용에 대한 직원들의 기대감도 높다.

“스마트병원 구축은 한 번의 사업으로 완전히 이뤄지기는 힘듭니다. 지속적으로 미충족 의료 욕구 해결 목표를 설정하고, 위원회의 효율적인 운영과 정보통신기술 개발을 지속해야 할 것입니다. 그렇게 향후 환자의 입원부터 퇴원, 외래까지 전 주기적인 디지털 전환이 이뤄지면 ‘사람 중심의 디지털병원’으로 거듭날 수 있으리라 기대합니다.”

① 스마트 의료폐기물 관리

의료폐기물 대시보드

혼합 배출된 의료폐기물로 발생하는 감염 전파 위험과 원내 의료안전사고 감소를 위해 시행하는 ESG 기반의 스마트 의료폐기물 관리 시스템을 구축한다. 의료폐기물의 발생부터 보관, 집하까지의 실시간 이력을 관리하고, 병동 별 폐기물 종류와 양, 보관기관에 대한 데이터를 수집해 대시보드를 통해 현황을 공유함으로써 폐기물을 안전하게 관리하고 배출량을 감축한다. 반자율 이송로봇 시스템을 활용한 이송 체계도 구축할 예정이다.

② 스마트 의료기기 관리

QR코드를 이용해 손쉽게 의료기기의 안전 점검과 운용 상태, 병원 전체의 분류별 사용 현황을 파악하고 자동화된 운영지표를 산출할 수 있는 시스템이다. 이동형 의료기기와 비품에 비콘태그를 부착해 위치와 상태를 통합 관리함으로써 불필요한 수기 점검의 수고를 덜고, 정확하고 효율적인 관리를 가능하게 한다.

③ 스마트 입원환자 케어

ESL(Electronic Shelf Label) 기반의 스마트 네임택을 통해 신생아 중환자실 및 일반 병동의 환자정보를 실시간 관리하는 시스템이다. 특히 수기 관리해야 하는 기기와 시스템이 많은 신생아 중환자실은 간호사들의 업무가 과중한 편이다. 이를 해결하기 위해 신생아 중환자실 의료기기 관리 시스템 개발, 케이블 없는 모니터링 시스템, EMR과 자동 연동되는 스마트 네임택, 자동 연동 온습도 시스템 등을 개발하고 있다.

④ 스마트 지역의료 연계 네트워크

타병원으로 이송하는 환자의 섬망 위험도를 자동 추출해 전달하는 섬망 진료정보 교류 지역연계 시스템을 말한다. 타병원 의뢰 회송서 작성 시 섬망 예측도를 EMR로 자동 계산하고, 입원 중 섬망 발생력과 신체 보호대 사용력을 표기해 진료·회송 시스템을 통해 전달함으로써 이송 환자에 대한 체계적인 관리 및 대응을 가능하게 한다.